星期六, 2月 24, 2024
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多伦多人工智能先驱退出谷歌以便公开讨论人工智能的危险

据CTV News 5月1日报道,一位多伦多教授周一(5月1日)宣布离开谷歌,以便他可以公开讨论“人工智能的危险”。

多伦多大学教授、深度学习“教父”——模仿人脑的人工智能领域——杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 周一宣布离开公司,理由是希望自由讨论深度学习和人工智能的影响及情报,以及如果它被“坏人”利用可能产生的后果。

Hinton 是英裔加拿大计算机科学家,以一系列深度神经网络突破而闻名,他与 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 一起获得了 2018 年图灵奖,被誉为计算界的诺贝尔奖。

图源CTV News

他在推特上说:“我离开是为了谈论人工智能的危险,从而避免对谷歌的影响。”他补充说,“谷歌在实施这项技术时表现得非常负责任”。

谷歌周一证实这位 75 岁的员工的离开,称这位现在的前员工已经“退休”。“杰夫在人工智能领域取得了基础性突破,我们感谢他在谷歌十年的贡献,”谷歌首席科学家杰夫迪恩(Jeff Dean)周一在一份声明中表示。

Hinton 的离职正值许多著名的行业领导者对这项技术表现出警惕的迹象。 3 月,埃隆·马斯克 (Elon Musk) 与近三千人共同签署了一封信,要求暂停人工智能研究至少六个月,以制定安全协议。 除了担任特斯拉、推特和 SpaceX 的首席执行官外,马斯克还与他人共同创立了 OpenAI,这是一个创建了 ChatGPT 和 GPT-4 的研究实验室。

Hinton 没有在这封公开信上签名,并表示他发现“很难看出你如何才能阻止坏人利用它做坏事。”

从早期开始,Hinton就投资了当下热门的人工智能话题。 1970年,他获得剑桥大学实验心理学文学学士学位,随后获得博士学位。 1978 年在英国爱丁堡获得人工智能博士学位。

他在 2012 年与多伦多大学的两名研究生率先取得重大突破后加入了 Google,该团队发现并构建了一种新的人工智能方法:神经网络。 该团队的第一个神经网络被合并并以 4400 万元的价格卖给了谷歌。

神经网络是一种深度学习方法,可以有效地教会计算机如何通过分析数据来学习人类的学习方式,为机器对对象进行分类和理解语音识别铺平道路。

自 2013 年以来,Hinton 一直在谷歌山景城(Mountain View)和多伦多工作。

CTV News Toronto 联系 Hinton 寻求进一步评论,但尚未收到回复。

原文链接:https://toronto.ctvnews.ca/toronto-s-pioneer-of-artificial-intelligence-quits-google-to-openly-discuss-dangers-of-ai-1.6378680

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